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Mar 14, 2023Automotive Sensor Chip Industry Report 2023: Sensorchips treten in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung ein
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DUBLIN, 8. Juni 2023 /PRNewswire/ – Der Bericht „Automotive Sensor Chip Industry Report, 2023“ wurde dem Angebot von ResearchAndMarkets.com hinzugefügt.
Forschung in der Sensorchip-Industrie: Angetrieben durch den Weg „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung“ treten Sensorchips in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung ein. Auf der Auto Shanghai 2023: „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung, weniger Gewicht auf Karten“, „urbanes NOA“ und „BEV+Transformer“ gab es viele OEMs und Tier-1-Zulieferer. Es ist ersichtlich, dass sich große Hersteller dem technologischen Weg „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung, weniger Gewichtung der Karten“ zugewandt haben, um ihr Layout städtischer NOA zu beschleunigen und ihre Abhängigkeit von HD-Karten zu beenden. Angetrieben durch das „mehr Gewicht auf die Wahrnehmung“ Auf dem technologischen Weg spielen Automobilsensoren eine wichtigere Rolle. Neue Produkte wie LiDAR, 4D-Bildgebungsradar und 8MP-CMOS-Bildsensor (CIS) werden schnell in Fahrzeugen eingesetzt, was die Nachfrage nach Sensorchips erhöht. Sensor- und Chiptechnologien für Kraftfahrzeuge treten in eine neue Phase der schnellen iterativen Entwicklung und schnellen Kostensenkung ein.Radarchip: Chinesische Anbieter haben Durchbrüche erzielt und das Monopol im Ausland gebrochen.Der Markt für Automobilradarchips wird von Unternehmen wie NXP, Infineon und TI dominiert; Unter den chinesischen Anbietern hat Calterah Semiconductor als Frühstarter Partnerschaften mit mehr als 20 Automobil-OEMs für bestimmte Projekte für über 70 Pkw-Modelle geschlossen und insgesamt über 3 Millionen Teile ausgeliefert, ein Drittel davon an Kunden im Ausland. 4D-Radare dringen schnell in Mid- und High-End-Modelle sowie in autonome Modelle ein. OEMs wie BMW und GM sowie Tier-1-Zulieferer wie Continental und ZF haben das Layout in diesem Bereich vervollständigt. Zahlreiche chinesische Marken, darunter Li Auto, Changan, BYD, Tesla und Geely, haben 4D-Radarsysteme entwickelt oder entwickelt und eingesetzt. HW4.0, Teslas autonome Fahrplattform der nächsten Generation, ausgestattet mit einem „Phoenix“-4D-Bildgebungsradar, hat sich zu einem Wendepunkt auf dem Markt entwickelt. Im Bereich der herkömmlichen Radarchips befinden sich Infineon und NXP nahezu in einer Monopolstellung. Als Hauptentwicklungsrichtung von Radaren können 4G-Bildgebungsradare fortgeschrittene autonome Fahrfunktionen wie städtische NOA besser bedienen. Chinesische Hersteller beschleunigen auch die Entwicklung von 4D-Radarchips.Calterah: Im Dezember 2022 kündigte Andes seine neue Radar-SoC-Familie der nächsten Generation an, die 4D-Bildgebungsradarfunktionen ermöglicht und die Entwicklung des autonomen Fahrens L3+ mit den folgenden Hauptmerkmalen fördert:
4T4R SoC im 22-nm-Prozess
Multi-Core-CPU, einschließlich DSP (Digital Signal Processor) und RSP (Radar Signal Processor)
Gigabit-Ethernet mit RGMII/SGMII
Unterstützung für flexible Kaskadierung
Vorbehaltlich der Anforderungen von ASIL-B und AEC-Q100 Klasse 1
Muye Microelectronics: ein 4D-Radar-Startup, das sich auf hochpräzise 4D-Bildgebungsradare spezialisiert hat. Im Dezember 2022 wurde der erste 77G-Radarchip erfolgreich entwickelt; im März 2023 die „1S0-26262 ASL-D-Zertifizierung für funktionale Sicherheit“ bestanden; schloss im April 2023 die Pre-A-Finanzierungsrunde ab und sammelte 100 Millionen RMB, die für die Chipproduktion sowie die Produktion und Lieferung an Alpha-Kunden ausgegeben werden.LiDAR-Chip: Entwicklung hin zur SoC-Integration.Seit 2022 werden viel mehr LiDARs in Fahrzeugen eingesetzt , und etwa 164.000 Personenkraftwagen wurden in China mit LiDARs ausgestattet. LiDARs werden häufig in L2+++-Personenkraftwagen (mit der Autobahn- und Stadt-NOA-Funktion) eingesetzt, bei denen es sich bei den meisten um High-End-Fahrzeuge mit neuer Energie im Wert von über 250.000 RMB handelt. Schätzungen zufolge werden im Jahr 2026 in China 3,666 Millionen LiDARs in Personenkraftwagen eingebaut sein. Wenn LiDARs in Personenkraftwagen im Wert von 150.000 RMB eingebaut werden, ist eine größere Kostensenkung erforderlich. Kurzfristig dürfte dies schwer zu erreichen sein. Im Jahr 2023 hat der LiDAR-Preiskampf begonnen und der Versandpreis ist auf etwa 500 USD gesunken, aber immer noch relativ hoch im Vergleich zum Preis (200–300 USD) von 4D-Radargeräten. Basierend auf SoCs werden LiDARs weiter integriert und billiger werden.(1) Integration mit Transceiver-Chips Die breite Einführung von LiDARs in Fahrzeugen erfordert zunächst Kostenkontrolle. Unterschiedliche LiDAR-Wege der Hersteller führen zu unterschiedlichen Kosten. Dennoch sind Transceiver-Chips der Hauptkostenfaktor. Die Integration mit Transceiver-Chips ist eine effektive Möglichkeit, die Kosten von LiDARs zu senken.
Senderchip: Durch den Ersatz diskreter Module durch integrierte Module können die Material- und Debugging-Kosten um mehr als 70 % gesenkt werden.
Empfängerchip: Die geringe Größe der SPAD-Lösung begünstigt die Integration in die Ausleseschaltung, wodurch die Kosten weiter gesenkt werden können.
Die LiDAR-Chiptechnik wird von ausländischen Herstellern beherrscht, aber auch chinesische Anbieter haben in den letzten Jahren an der Entwicklung verwandter Technologien gearbeitet. Bei Senderchips haben chinesische Hersteller damit begonnen, in das Upstream-VCSEL-Chipdesign einzusteigen; Was Empfängerchips betrifft, drängen chinesische Start-ups auf SPAD- und SiPM-Chips, darunter QuantaEye und FortSense, die ihre Bemühungen auf SPAD/SiPM-Forschung und -Entwicklung konzentrieren.FortSense: Das Unternehmen hat ab 2019 mit dem Einsatz von SPAD-LiDAR-Chip-Forschung und -Entwicklung begonnen. Das Unternehmen wurde 2021 eingestellt hat im September 2022 die Automobilzertifizierung bestanden. Es wurde von ausgewählten LiDAR-Lieferanten von über 5 Automobilherstellern bevorzugt. Im Dezember 2022 schloss das Unternehmen die C-Finanzierungsrunde ab, wobei die gesammelten Mittel für die Entwicklung von LiDAR-Chips verwendet werden sollen.Hesai Technology: In den letzten Jahren hat sich das Unternehmen der Entwicklung von LiDAR-Chips verschrieben. Hesai Technology beginnt seit 2018 mit der Entwicklung von LiDAR-SoCs und hat die Strategie für die Entwicklung mehrerer Generationen von Chip-basierten Transceivern (V1.0, V1.5, V2.0, V3.0 usw.) entwickelt. Dabei wird für V2.0 das Empfangsende von SiPM auf SPAD-Array aufgerüstet, um Detektoren und Schaltungsfunktionsmodule unter der CMOS-Technologie zu integrieren; Was die V3.0-Architektur betrifft, wird erwartet, dass die Entwicklung des VCSEL-Area-Array-Treiberchips und des Area-Array-SoCs auf Basis des SPAD-Detektors abgeschlossen wird. Hesais halbfester LiDAR AT128 mit großer Reichweite: Er ist mit einem Selbst ausgestattet -entwickelter Automobilchip. Eine einzige Leiterplatte integriert 128 Scankanäle für Chip-basiertes elektronisches Festkörperscannen. Hesais All-Solid-State-Lückenfüllerradar FT120 der neuen Generation: Ein einzelner Chip integriert ein Flächenarray, das aus Zehntausenden Laserempfangskanälen für Laser besteht Senden und Empfangen erfolgt vollständig über den Chip. Mit viel weniger Komponenten als herkömmliche LiDARs ist es kostengünstiger als die AT-Familie.(2) Einzelchip-LiDAR-LösungLiDAR-Kostenreduzierung erfordert die Nutzung des photonischen Integrationsprozesses zur Integration verschiedener optoelektronischer Geräte, der sich von der Integration heterogener Materialien zur Integration heterogener Materialien entwickelt Single-Chip-Integration, ein Prozess, bei dem der vorbereitete Siliziumwafer auf das monokristalline Siliziumsubstrat gesteckt wird und anschließend die Materialien der Gruppe III–V epitaktisch auf dem monokristallinen Siliziumsubstrat wachsen. Trotz der hohen Schwierigkeit bietet das Verfahren die Vorteile geringer Verluste, einfacher Verpackung, hoher Zuverlässigkeit und hoher Integration. Anfang 2023 stellte Mobileye erstmals seinen FMCW-LiDAR der nächsten Generation vor. Genauer gesagt handelt es sich um einen LiDAR-SoC mit einer Wellenlänge von 1320 nm. Basierend auf dem Chip-Level-Silizium-Photonik-Prozess von Intel kann dieses Produkt gleichzeitig Entfernung und Geschwindigkeit messen. Die Chip-basierte Silizium-Photonik-FMCW-Festkörper-LiDAR-Technologieroute könnte eine bevorzugte Richtung in der zukünftigen LiDAR-Entwicklung werden, die Schlüsseltechnologien wie z FMCW, Festkörperdispersionsscanning und Siliziumphotonik. Als neuer Technologieweg birgt FMCW LiDAR immer noch viele technische Herausforderungen. Neben ausländischen Herstellern wie Mobileye, Aeva und Aurora haben auch chinesische Anbieter wie Inxuntech und LuminWave Einsätze getätigt.Vision-Sensorchips: Giganten konkurrieren um die Entwicklung von 8-MP-Produkten.Zur Hardware für Automobilkameras gehören Objektiv, CIS und Bildsignalprozessor (ISP). . Dabei handelt es sich bei Automotive CIS mit einer hohen Eintrittsschwelle um einen oligopolistischen Markt, in dem zu den dominanten Wettbewerbern ON Semiconductor, OmniVision und Sony zählen. Zukünftig werden die Produkte tendenziell über eine hohe Pixelzahl und einen hohen Dynamikumfang (HDR) verfügen. Neben herkömmlichen ISPs integrieren die aktuellen integrierten ISP-Lösungen ISP auch in CIS oder SOC. CIS entwickelt sich in Richtung hoher Pixel. Die Entwicklung des autonomen Fahrens auf hohem Niveau erfordert eine immer höhere Bildqualität von Automobilkameras. Im Allgemeinen gilt: Je höher die Pixelzahl der Kameras, desto besser ist die Bildqualität und desto mehr nützliche Informationen können Autohersteller/Anbieter für autonomes Fahren erhalten. Der Einsatz von 8-MP-Kameras in Fahrzeugen beschleunigt sich. Das Anfang 2023 auf den Markt gebrachte Xpeng P7i verfügt über eine 8-MP-Kamera für intelligente Fahrassistenzlösungen. Die Vorderansicht ist das Anwendungsszenario mit dem dringendsten Bedarf an hochauflösenden 8-MP-Kameras. Derzeit haben gängige CIS-Zulieferer für die Automobilindustrie erfolgreich 8MP-CIS-Produkte eingesetzt. SmartSens: Das Unternehmen kündigte im November 2022 den SC850AT an. Dieses Sensorprodukt unterstützt eine Auflösung von 8,3 MP und übernimmt die innovative Bildgebungstechnologiearchitektur SmartSens SmartClarity-2 sowie die verbesserten selbst entwickelten Raw-Domänenalgorithmen kann Bilddetails wirksam schützen und die Gesamtbildeffekte verbessern. Zusätzlich zu Staggered HDR unterstützt es auch die einzigartige PixGain HDR-Technologie von SmartSens, um 140 dB HDR zu erreichen, und kann genauere Bildinformationen erfassen, wodurch die Fähigkeit gewährleistet wird, Details in Helligkeit und Dunkelheit bei komplexen Lichtverhältnissen genau zu erfassen. Die Volumenproduktion des Chips ist für das zweite Quartal 2023 geplant. ISP: Weiterentwicklung in Richtung Integration. Es gibt zwei Arten von ISP-Lösungen: unabhängige und integrierte. Dabei sind unabhängige ISPs leistungsstark, aber mit hohen Kosten verbunden, während integrierte ISPs die Vorteile niedriger Kosten, kleiner Fläche und geringen Stromverbrauchs, aber relativ schwacher Verarbeitungskapazitäten bieten. In den letzten Jahren haben große Anbieter zusätzlich zum ISP-integrierten CIS energisch ISP-integriertes SOC eingesetzt. ISP-integriertes CIS: Durch die Integration von ISP in CIS kann das Ziel erreicht werden, Platz zu sparen und den Stromverbrauch zu senken. Es sind vor allem einige GUS-Führungskräfte, die relevante Lösungen einführen. Im Januar 2023 kündigte OmniVision sein neues 1,3 Megapixel (MP) OX01E20 System-on-Chip (SoC) für 360-Grad-Surround-View-Systeme (SVS) und Rückfahrkameras (RVC) in der Automobilindustrie an. Der OX01E20 bietet erstklassige LED-Flicker-Unterdrückung (LFM) und 140 dB High Dynamic Range (HDR)-Funktionen. Es verfügt über einen 3-Mikron-Bildsensor, einen fortschrittlichen Bildsignalprozessor (ISP) und eine umfassende Verzerrungskorrektur/Perspektivkorrektur (DC/PC) sowie eine Bildschirmanzeige (OSD). ISP-integriertes SOC: die Art der Entfernung Der ISP aus dem CIS und seine direkte Integration in den Hauptsteuerungs-SoC für autonomes Fahren ermöglichen eine erhebliche Reduzierung der Kosten für Wahrnehmungshardware, und die Entfernung des ISP aus der Kamera kann nicht nur das schwerwiegende Problem der durch hohe Temperaturen verursachten Wärmeableitung lösen -Pixel-Kameras, sondern tragen auch dazu bei, die Leiterplattengröße und den Stromverbrauch für Automobilkameras weiter zu reduzieren. Fast alle SoCs zur Domänensteuerung für autonomes Fahren integrieren das ISP-Modul.
Der Automotive Sensor Chip Industry Report 2023 hebt Folgendes hervor:
Automotive-Sensorchip-Industrie (Überblick, Formulierung von Industrierichtlinien und -standards, Marktgröße usw.);
Hauptsegmente der Automobil-Sensorchip-Industrie (Automobil-Kamerachip, Radarchip, LiDAR-Chip usw.) (Produktstruktur, Technologietrends, Marktgröße, Marktmuster usw.)
Hauptlieferanten von Automobil-Radarchips (Layout der Produktlinie, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung usw.);
Hauptlieferanten von LiDAR-Chips für die Automobilindustrie (Layout der Produktlinie, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung usw.);
Hauptlieferanten von Bildverarbeitungssensorchips für die Automobilindustrie (Layout der Produktlinie, Leistung der Hauptprodukte, Entwicklung neuer Produkte, Produktanwendung usw.).
Behandelte Schlüsselthemen: 1 Überblick über die Sensorchip-Industrie für autonomes Fahren2 Radarchip-Industrie3 LiDAR-Chip-Industrie4 Vision-Sensor-Chip-Industrie5 Radarchip-Lieferanten6 LiDAR-Chip-Lieferanten7 Vision-Sensor-Chip-LieferantenErwähnte Unternehmen
Infineon
NXP
STMicroelectronics
VON
ADI
vaiyar
Uhnder
Bäume
Calterah Semiconductor
Andar Technologies
SGR Semiconductors
Runchip
Radartechnologie (Peking).
Citta Mikroelektronik
LeddarTech
Ostern
Lumentum
Mobileye
Lumotive
LuminWave
visionICs
Xilight
ABAX-Sensorik
Vertilite
Hesai-Technologie
China Science Photon Chip
Weitermachen
DAO-Erkennung
Sophoton
scheinen
Berxel Photonik
Dibotik
ON Semiconductor
Samsung-Elektronik
Sony
NXP
Nextchip
OmniVision-Technologie
SmartSens
GalaxyCore
Die Methoden
Rockchip
Fullhan Mikroelektronik
ARM
NST-Technologie
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